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基于知识图谱的新闻稿件生成方法及系统

摘要

本发明公开了基于知识图谱的新闻稿件生成方法及系统,包括:获取用户设定的待创作稿件的标题、稿件类别或情感倾向;对待创作新闻稿件的标题,提取标题的关键词;根据稿件类别、情感倾向和标题的关键词,在预先构建的知识图谱中进行语义搜索;将语义搜索得到的信息,输入到用户兴趣点推荐模型中,输出排序后的信息;所述排序后的信息,是对语义搜索得到的信息按照用户感兴趣程度由高到低进行排序;获取用户对推荐信息的选择结果,将用户对推荐信息选择的结果作为新闻稿件创作的基础素材;对新闻稿件创作的素材进行加工,得到初始新闻稿件。

著录项

  • 公开/公告号CN111475625A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2020-07-31

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 山东舜网传媒股份有限公司;

    申请/专利号CN202010387447.4

  • 申请日2020-05-09

  • 分类号

  • 代理机构济南圣达知识产权代理有限公司;

  • 代理人黄海丽

  • 地址 250000 山东省济南市槐荫区腊山河西路中段济南报业大厦4层

  • 入库时间 2023-12-17 11:11:41

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2020-08-25

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06F16/33 申请日:20200509

    实质审查的生效

  • 2020-07-31

    公开

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