一种基于机器学习的供电可靠性指标分级预测方法

摘要

本发明属于预测方法，具体涉及一种基于机器学习的供电可靠性指标分级预测方法。一种基于机器学习的供电可靠性指标分级预测方法，用机器学习预测和预设公式分别进行下一时刻电压和电流的预测，两个预测值的差值小于设定阈值，输出机器预测结果，否则输出预设公式预测值。本发明的显著效果是：(1)通过机器学习和预测，实现了电网预测的自动化和智能化，显著提高了效率和准确性；(2)建立了适合机器学习的可靠性指标，为电网预测的机器学习提供了操作步骤；(3)本方法可以针对任何供电设施进行，灵活度大、适用性广。