機械学習を用いた地下街の歩行者数予測手法

摘要

一般に空調システムは対象空間全体を均一・均質に冷暖rn房する。しかし，地下通路や空港のロビーなどでは，空間全rn体に対し冷暖房したい空間（すなわち人のいる所）が占めるrn割合は小さい場合が多い。一方で人の移動特性についてはrn効率的な交通管理や群集の移動予測など様々な観点から研rn究されているが，センシング技術の発展やコンピューrnタの性能向上により個人単位での歩行行動の計測・計算が現rn実的になってきたため，空間を不均一・不均質に空調rnする（すなわち人のいる所だけ冷暖房する）技術が近年研究rnされている.