機械学習を用いた地下街の歩行者数予測手法

摘要

一般に空調システムは対象空間全体を均一?均質に冷暖房する。しかし，地下通路や空港のロビーなどでは，空間全体に対し冷暖房したい空間（すなわち人のいる所）が占める割合は小さい場合が多い。一方で人の移動特性については効率的な交通管理や群集の移動予測など様々な観点から研究されているが，センシング技術の発展やコンピュータの性能向上により個人単位での歩行行動の計測?計算が現実的になってきたため，空間を不均一?不均質に空調する（すなわち人のいる所だけ冷暖房する）技術が近年研究されている.