一种基于Faster R-CNN改进算法的车辆检测方法

摘要

本发明公开了一种基于Faster R‑CNN改进算法的车辆检测方法。通过使用基本单元为深度可分离卷积的轻量级卷积网络MobileNet特征提取网络提取特征图，将不同尺度的特征图进行特征融合，维度聚类GT框的长和宽得到更精准的锚框尺寸；通过将MobileNet的神经网络提取的不同尺度的特征图相融合，融合后的特征图被区域生成网络和检测网络共享；在RPN网络中引入维度聚类方法处理GT框得到更为准确的锚框尺寸，更快得到准确候选区域。本发明减少了模型参数量，加快了检测速度，提高了车辆检测的性能，具有替代一些先进方法的优越性。