罪名及法条预测模型的训练方法以及罪名及法条预测方法

摘要

本申请公开了一种罪名及法条预测模型的训练方法，包括：获取样本数据；其中，所述样本数据包括：案情描述、与所述案情描述对应的罪名标签以及对应的法条标签；然后采用所述样本数据对初始神经网络模型进行训练，以获得满足训练结束条件的神经网络模型，作为罪名及法条预测模型。由于同一案情描述对应的罪名标签以及法条标签是高度相关的，在利用样本数据训练时，能够学习罪名与法条之间的关联关系，因此，通过该方法训练得到的罪名及法条预测模型在执行罪名分类任务和法条分类任务时具有较高的分类准确率。本申请还公开了一种罪名及法条预测方法、训练装置、预测装置、处理器以及存储介质。