一种多任务网络构建与多尺度的罪名法条联合预测方法

摘要

本发明提供了一种多任务网络构建方法，包括：对已知刑事法律文书中的案情描述及事实构成的文本进行处理，得到预处理后的文本及多个词语的词向量；采用共享网络、罪名预测及法律条文预测的特有网络构成的多任务网络对预处理后的文本及多个词语的词向量进行处理并训练，最终得到训练好的多任务网络；还提供了一种多尺度的罪名法条联合预测方法，包括：对待预测刑事法律文书中案情描述及事实构成的文本进行处理，得到预处理后的文本及多个词语的词向量，并采用训练好的多任务网络进行处理，判断得到预测的罪名及法律条文；本发明将两个任务结合起来，共同提取特征，能够有效提高预测的准确率，同时提高了预测对类别的覆盖率及多样性。