用于预见性评估当前行驶情况的方法以及评估模型

摘要

本发明涉及一种用于预见性评估车辆(100)、尤其是商用车辆(100)的当前行驶情况的方法，该方法至少具有如下步骤：‑获知当前存在的行驶情况信息(FI)，其中，行驶情况信息(FI)表征了车辆(100)的当前的行驶情况，‑将行驶情况信息(FI)预设给神经算法(NA)，其中，神经算法(NA)按照经训练的神经网络的方式将当前存在的行驶情况信息(FI)与行驶情况类别(Fki)相配属，其中，各自的行驶情况类别(Fki)建立在预估的行驶情况(GZi)的基础上，其中，神经算法(NA)取决于当前的行驶情况地获知预估的行驶情况(GZi)，并且预估的行驶情况(GZi)说明了基于当前的行驶情况在未来将发展的车辆(100)的行驶情况；并且‑将表征行驶情况类别(Fki)的输出值(O)作为评估结果输出。