一种使用机器学习的人类驾驶行为建模系统

摘要

本申请公开一种使用机器学习的人类驾驶行为建模系统。一个实施例可以用于：使用数据处理器从多个真实世界图像源获取训练图像数据，并使用数据处理器对该训练图像数据执行对象提取操作、检测得到训练图像数据中的多个车辆对象；使用数据处理器根据多个车辆对象在类似感兴趣位置执行的类似操作，将检测到的多个车辆对象划分到多个行为类别中；根据一个或多个行为类别中的训练图像数据训练一个机器学习模块，对多个特定人类驾驶行为进行建模；使用数据处理器生成一个或多个仿真动态车辆，每个仿真动态车辆对一个或多个人类驾驶行为进行建模，一个或多个人类驾驶行为是根据训练图像数据训练到机器学习模块中的。