首页> 中国专利> 基于LC特征和统计特征的车辆拥挤度检测方法

基于LC特征和统计特征的车辆拥挤度检测方法

摘要

本发明属于基于机器视觉的检测技术领域,具体为一种基于LC(Local Curvelet)特征和统计特征的车辆拥挤度检测方法。将图像分成若干个子块,计算多个尺度下每一个子块的Curvelet对比度特征和能量特征,对其进行K均值聚类;统计每个子类在每幅图像出现的概率,并引入加权因子构造车辆模型的特征向量;建立统计特征和车辆标记之间的映射关系。依据映射关系实现车辆数目的估计。本发明可应用于目标跟踪等场合。

著录项

  • 公开/公告号CN104376331A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2015-02-25

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 天津工业大学;

    申请/专利号CN201410668129.X

  • 发明设计人 罗菁;

    申请日2014-11-19

  • 分类号G06K9/62;G06K9/46;

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 300387 天津市西青区宾水西道延长线399号天津工业大学

  • 入库时间 2023-12-17 04:10:37

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-06-08

    发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K9/62 申请公布日:20150225 申请日:20141119

    发明专利申请公布后的视为撤回

  • 2015-02-25

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号