一种复杂环境下低空红外目标检测算法

摘要

本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种复杂环境下低空红外目标检测算法。本发明首先利用小波包对图像进行多尺度分解，与小波分解不同的是，小波包不仅能对低频信号进行分解，而且能将小波变换没有细分的高频分量进一步分解，从而提高了高频段的分辨率；然后基于高阶统计量的抗高斯干扰特性，提出了一个高斯判别准则，用于自适应选择相应的频带，使之与目标频谱相匹配，最终达到满意的检测效果。本发明提出的基于小波包和高阶统计量的算法能有效检测出单帧红外图像中的弱小目标，与经典的基于小波变换的目标检测算法比较，检测概率较高，且抑制噪声能力较强。