一种基于图像融合的深空红外小目标检测算法

摘要

复杂的空间背景及恶劣的太空环境严重影响了深空红外小目标检测的有效性和稳定性.本文提出了一种基于小波和改进非负矩阵分解(INMF)的多传感器数据融合小目标检测算法.首先对各源图像进行小波分解获得不同子带图像,然后在NMF目标函数中加入方差信息约束条件进行迭代运算,对各相应子带图像进行INMF融合,强化小目标特征信息并抑制背景噪声,最后利用局部方差特征提取融合后重构图像中的小目标,最后通过复杂场景序列图像对算法的有效性进行了验证,实验结果证明本文算法将小波变换和INMF算法结合在一起对多传感器图像进行特征提取与融合,显著提高了目标检测概率.