一种采用局部特征对比度的红外弱小目标检测算法

摘要

本发明提供了一种采用局部特征对比度的红外弱小目标检测算法，属于图像处理领域，包括：获取原始图像，对现有的三层窗口进行扩充，得到由一个内层、八个外层构成的新嵌套窗口；采用比差联合的方法分别计算新嵌套窗口的内层和外层的局部对比度，并将所述局部对比度作为内层、外层的特征，在二者之间进行比差联合型对比度的计算，获得特征对比度；利用新嵌套窗口的隔离层，设计加权函数，对所述特征对比度进行加权，以进一步抑制复杂背景、突出目标；使用阈值操作，提取加权处理后图像中的红外弱小目标。该算法相比现有局部对比度算法而言可以取得更好的目标增强能力和背景抑制能力，在检测率、虚警率和实时性等方面具有一定的优势。