基于句长惩罚因子的富含信息量句子的选择方法

摘要

本发明公开了一种基于句长惩罚因子的富含信息量句子的选择方法，步骤包括：步骤1、构建初始的统计机器翻译系统；步骤2、构建信息量化单元集合X及进行信息量计算；步骤3、进行专业翻译，得到平行语料句对集合；步骤4、对语料库进行更新；步骤5、对统计机器翻译系统重新训练；步骤6、进行过程迭代及算法评价。本发明的带句长惩罚因子的富含信息量句子选择方法可以有效地对源语言单语言句子进行信息量计算，平衡所选择句子绝对信息量与句长的关系，实现对信息量最大句子的选择准确率，从而使得人工翻译价值最大化和有限数据效能的最大化。