基于优化文档频和信息量的特征选择方法

摘要

针对文本分类中几种典型的特征选择方法存在的不足,提出基于优化文档频和信息量的特征选择方法.该方法首先使用优化的文档频方法进行特征选择以降低文本向量的稀疏性,然后利用所提属性的约简算法消除冗余,从而获得较具代表性的特征子集.实验结果表明:该方法同3种经典特征选择方法相比,"互信息"和"统计量"以及"信息增益"都要好.