水稻物种图像的特征选择方法

摘要

本发明公开了水稻物种图像的特征选择方法，涉及水稻类别特征选择，包括水稻类别样本图像，还包括以下步骤：S1，进行图像去噪处理后，对所述水稻类别样本图像进行图像信息统计，获得基本统计特征集；S2，获取基于图像自身属性的特征点集；S3，获取区域定义的特征点集；S4，依据S1‑S3获取的特征集，计算每个特征集子项的方差，并选取方差最小的6个特征，再将6个特征采用特征压缩方法进行降维，形成3个描述特征作为图像的特征，作为水稻类别图像的特征参数。本发明通过选择合适的特征，能够有效提高水稻类别图像特征选择的稳定性、精确性及实时性；能够综合考虑不同条件下的特征有效性，提高图像特征的抗干扰能力。