一种正则化图像特征增强中正则参数选择方法

摘要

正则化图像特征增强算法能够在保持图像较高分辨率的情况下抑制散斑和旁瓣.选择合适的正则化参数对于正则化算法所形成图像的质量至关重要。本文应用推广到非二次型正则化情形的GCV、RGCV和SURE方法研究正则参数选择策略,推导了特征增强正则化方法中GCV、RGCV和SURE函数的直接计算方法,并提出了修正特征项后快速求取正则解的算法以及一般的不动点迭代算法.数值仿真和实测数据处理使用表明了本文所提方法的有效性。