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Regularization network-based glucose predictors using kernel parameters and regularization parameter, which is adaptively selected

机译:使用内核参数和正则化参数自适应地选择基于正则化网络的葡萄糖预测因子

摘要

The invention relates to a method and a device for predicting a glycaemic profile of a subject. A multistage algorithm is employed comprising a prediction setting stage specifying a functional space for the prediction and a prediction execution stage specifying a predicted future glycaemic state of the subject in the functional space as a continuous function of time.
机译:本发明涉及一种用于预测受试者的血糖曲线的方法和装置。采用多阶段算法,该算法包括指定用于预测的功能空间的预测设置阶段和将功能空间中的对象的预测未来血糖状态指定为时间的连续函数的预测执行阶段。

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