水稻物种图像的配准方法

摘要

本发明公开了水稻物种图像的配准方法，涉及水稻物种图像配准方法，包括Harris角点算法以及图像配准流程，还包括以下步骤：S1，依据水稻物种培育位置设置采集点，设置源图像集合配准图像集；S2，将源图像与配准图像进行相同的预处理，利用基本统计特征，进行初步的图像旋转、平移、尺度变换，去除多余的噪声；S3，利用Harris角点算法将源图像与配准图像进行Harris角点检测，记录角点坐标；S4，设定配准区域；S5，计算源图像与配准图像配准区域的相关系数；S6，利用相关系数判断源图像与配准图像的匹配程度；S7，进入图像配准流程。本发明能够水稻物种图像的配准提高识别准确率，并获得理想配准图像集；具有良好的特征不变性、唯一性、稳定性、独立性。