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一种建立重大心血管疾病风险预警模型方法及装置

摘要

本发明公开了一种建立重大心血管疾病风险预警模型方法,包括:实时采集心脏数据,并保存到心脏数据库中;对所述心脏数据进库中的数据进行复制分为训练数据库和测试数据库;建立心血管疾病模型并通过所述训练数据库中的数据进行训练优化模型,直至达到训练次数和训练准确度阈值;将训练优化后的所述心血管疾病模型通过所述测试数据库中的数据进行测试,直至达到测试次数和测试准确度阈值;输出测试通过后的心血管疾病模型,得到最终的重大心血管疾病风险预警模型;本发明通过建立心血管疾病风险预警模型,对心血管疾病进行智能分析预警,解决现有技术中无法基于心脏数据智能分析疾病进行预警的技术问题,从而实现缓解医疗资源的压力。

著录项

  • 公开/公告号CN110200619A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-09-06

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 中山大学孙逸仙纪念医院;

    申请/专利号CN201910492792.1

  • 申请日2019-06-06

  • 分类号A61B5/0402(20060101);A61B5/053(20060101);A61B5/145(20060101);A61B7/04(20060101);A61B5/00(20060101);

  • 代理机构44202 广州三环专利商标代理有限公司;

  • 代理人颜希文;麦小婵

  • 地址 510030 广东省广州市沿江西路107号中山大学孙逸仙纪念医院

  • 入库时间 2024-02-19 12:36:21

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-10-08

    实质审查的生效 IPC(主分类):A61B5/0402 申请日:20190606

    实质审查的生效

  • 2019-09-06

    公开

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