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一种用于识别物体类别的建模方法、机器人及存储装置

摘要

本发明公开了一种用于识别物体类别的建模方法,包括:获取所需要识别的物体的样本,并对样本进行类别的分级,以确定每个样本的粗粒度类别和细粒度类别,从而形成样本库;基于样本库,构建识别物体的粗粒度类别的识别模型;基于样本库,构建识别物体的细粒度类别的识别模型。本申请针对不同粒度层级的物体的特点设置不同的识别模型,从而发挥每个识别模型的优点,进而快速的识别出物体的类别。

著录项

  • 公开/公告号CN109993187A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-07-09

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 深圳市优必选科技有限公司;

    申请/专利号CN201711499081.4

  • 发明设计人 熊友军;王先基;庞建新;

    申请日2017-12-29

  • 分类号G06K9/62(20060101);

  • 代理机构44280 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙);

  • 代理人何青瓦

  • 地址 518000 广东省深圳市南山区学苑大道1001号南山智园C1栋22楼

  • 入库时间 2024-02-19 11:46:10

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-08-02

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20171229

    实质审查的生效

  • 2019-07-09

    公开

    公开

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