基金风格漂移程度确定方法、装置、设备及存储介质

摘要

本发明属于大数据分析技术领域，公开了一种基金风格漂移程度确定方法、装置、设备及存储介质。本发明对所述预设时间段按照月份进行遍历，根据遍历到的当前月份中每日的基金收益率和各基金风格指数的日收益率对多元线性回归模型进行训练，获得所述多元线性回归模型中的各回归系数，再根据所述回归系数确定所述当前月份的主风格，最后在对所述预设时间段遍历结束后，根据所述预设时间段内各月份的主风格确定所述目标基金的风格漂移程度，避免直接根据基金声明的风格作为基准来确定风险收益风格，保证了各月份的主风格的准确性，进而保证了基金风格漂移程度的准确性。