一种基于大数据的物流供应链需求预测方法

摘要

本发明请求保护一种基于大数据的物流供应链需求预测方法，包括：101对数据进行预处理操作；102对经过预处理的数据进行特征工程构建；103提取目标之间的关系特征；104提取输入输出空间的目标敏感特征；105建立机器学习模型，根据供应链的历史需求数据进行预测。本发明主要是通过提取关于物流供应链需求预测目标的输入输出空间的敏感特征来处理输入空间和输出空间的复杂关系，建立机器学习模型，从而预测供应链在未来5周内的需求，使得商家能够在正确的时间给用户最有效服务。