一种卷积神经网络FPGA加速中图像前处理方法及装置

摘要

本发明提供了一种卷积神经网络FPGA加速中图像前处理方法及装置，其中方法包括：S1将摄像头图像划分为N×M×3图像矩阵；S2令n=1，m=1；S3按照n×m×3，n+1×m+1×3以及n+2×m+2×3图像矩阵的顺序存入缓存；S4读取n×m×3，n+1×m+1×3和n+2×m+2×3图像矩阵与3×3×3滤波器做卷积运算；S5将n+3×m+3×3图像矩阵存入FPGA的缓存中；S6读取n+1×m+1×3，n+2×m+2×3和n+3×m+3×3图像矩阵与3×3×3滤波器做卷积运算；S7判断是否n+3等于N且m+3等于M，否执行S8，是执行S9；S8令n=n+4，m=m+4执行S3；S9输出运算结果。