一种对需特别看护人员的异常状态检测方法

摘要

本发明涉及一种对需特别看护人员的异常状态检测方法。所述方法包括如下特征：现场背景图像智能维护，随时保持最新状态的背景场景图像；场景区域、边界及特定目标预先标识；人体检测与追踪；对检测到的人体图像做人体姿态判断；综合前述特征，分析被看护人员在监控场景中不同的姿态、不同区域的时间参数，综合判断是否异常。本方法基于计算机视觉领域，采用机器学习方法对人体异常状态进行检测，拥有设备成本低、发现情况及时、检测准确度高、鲁棒性强的优点。