针对行程预定类用户的分类及信息推送的方法和装置

摘要

本发明公开了一种针对行程预定类用户的分类及信息推送的方法和装置，涉及计算机机器学习技术领域，旨在解决现有的行程预订平台信息资源利用率低且用户体验差的问题。其技术方案要点是，通过用户的历史行程数据信息获得精准推荐数据集，精准推荐数据集包括训练集和测试集；通过分类决策算法以及训练集，训练得到精准推荐模型；根据测试集以及精准推荐模型，计算获得允许为用户推送信息的推送阈值；根据推送阈值，筛选出允许推送信息的用户并向这一部分用户推送对应的信息。本发明达到了能够有效提高信息资源利用率和用户体验的效果。