複数フローに着目したユーザビヘイビア分類手法のためのフロー特徴分析

摘要

近年，アプリケーション識別手法はネットワークにおけるアプリケーション別トラヒック制御等，ネットワーク管理における重要な役割の一つと期待されている．しかしながら，従来のアプリケーション識別の多くは一般的にTCPフロー単位で行われており，個別のフローがどのアプリケーションに同定されるかが主目的となっている．一方現在のアプリケーションの多くは単一TCPフローによって通信されることはほとんどなく，ユーザエクスペリエンスの向上の観点から，多数のTCPフローが同時に生成されることも珍しくない．そのようなアプリケーションにおいて，個別のTCPフローに対するアプリケーション識別は必ずしもユーザのQoE（Quality of Experience）向上に資するとは限らない．本稿ではこのような背景のもと，ユーザが生成するトラヒックをアプリケーションで分類するのではなく，その直接的要因であるユーザ挙動（ビヘイビア）に着目し，ビヘイビア分類にもとづくトラヒック制御を実現するための，トラヒック特徴の分析を行う．ここでは，ユーザの記録したビヘイビアとそれに対応したモニタリングトラヒックを統計処理し，複数フローの挙動を考慮した分析を行う手法を提案する．分析結果より，ユーザビヘイビアごとに特徴的な統計値の導出が可能であり，ビヘイビア同定に利用可能であることを示す．