图像增强网络的训练方法和训练模型、及图像增强方法

摘要

本发明公开了图像增强网络的训练方法和训练模型、及图像增强方法。其中，图像增强网络的训练方法包括步骤：获取多个训练图像对；将训练图像对中的第一图像输入到预训练的图像生成网络，经多次卷积处理后输出图像，并按照第一损失函数计算输出图像相对于训练图像对中对应第二图像的第一损失值；将输出图像输入到预训练的图像判别网络，经多次卷积处理后输出判别值，并按照第二损失函数计算该判别值相对于预设标签值的第二损失值；结合第一、第二损失值来更新图像生成网络和图像判别网络的网络参数，直到第一损失值和第二损失值的总和满足预定条件时，训练结束，得到训练后的图像生成网络，作为训练好的图像增强网络。