首页> 外文OA文献 >Modelling and Operation of Diesel Engine Exhaust Gas Cleaning Systems
【2h】

Modelling and Operation of Diesel Engine Exhaust Gas Cleaning Systems

机译:柴油机废气净化系统的建模与运行

摘要

Dieselmotorers udstødningsgasser indeholder flere skadelige stoffer. De vigtigste forurenende stoffer er kulilte (CO), kulbrinter (HC), partikler (PM), og nitrøse gasser såsom nitrogenoxid (NO) og kvælstofdioxid (NO) (sammen NOx). Reduk-tion af emissionen af disse forudenende stoffer er af stor betydning på grund af dered indvirkning på luftkvaliteten i byerne, og på grund af ny lovgivning. I mod-erne tunge applikationer, er udstødningsgasserne behandles typisk med fire forskel-lige katalysatorer: en Diesel oxidationskatalysator (DOC), som oxidered HC og CO i HO og CO, og NO i NO, en dieselpartikelfilter (DPF), som filtrerer PM, en Se-lective Catalytic Reduction (SCR) katalysator, som fjerner NO og NO ved reaktion med NH3, og en Ammoniak Slip Catalyst (ASC) som fjerner overskydende ammo-niak (NH), før gasserne frigives til atmosfæren.En udbredte teknologi til fjernelse af NOx er baseret på SCR. Udfordringer med denne teknologi omfatter dosering med passende mængde urinstof for at nå tilstrækkelig NOx konvertering, mens på samme tid at holde NH slip ud fra systemet under lovgivningen. Dette kræver en effektiv kontrol algoritme.Fokus for denne afhandling er modellering og kontrol af SCR-katalysatorn. En enkelt kanal model for en SCR katalysator blev udledt på basis af de grundlæggende principper. Modellen anser varme- og masseoverførsel mellem kanalen gasfase og solid fase. Fire forenklede modeller blev afledt, med forenklinger relateret til masse og varmeoverførsel. Modellens parametre blev estimeret ved hjælp af bench-skala monolit isotermiske data. Validering blev udført ved at simulere output fra en fuld skala SCR monolit, der var at behandle reelle motor gasser fra European Tran-sient Cycle (ETC). Resultaterne viste, at modellerne blev kalibreret med succes, og at nogle af modellerne kunne forudse ETC output tilfredsstillende. Modellernes prædiktive kapaciteter blev undersøgt i forhold til de forenklinger, og resultaterneviste, at de forenklinger, relateret til massetransport resulterede i den mindste in-formations tab.En metode til at analysere NOx-NH trade-off for forskellige urinstof dosering controllere er blevet præsenteret, og anvendt på P, PI, PD, og PID regulatorer, både med og uden ANF baseret feedforward. Simulations resultaterne viste, at PI controller med feedforward havde den bedste NOx-NH trade-off, og at feedforward kombineret med feedback udkonkurrerede at kun bruge ANF baseret feedforward. Resultaterne blev eksperimentelt verificeret ved at bruge de testede regulator på en fuldskala motor setup, og resultaterne viste, at feedback med ANF baseret feed-forward stadig klarer sig bedre. PD regulatorn viste gode resultater i den eksperimentelle validering.Endelig er en metode til at skabe et modulært simuleringsværktøj blevet frem-lagt. Metodologien går gennem de trin, der kræves for at integrere enkelte modeller, så de kan anvendes til værktøjet. Metoden demonstreres ved at anvende det til fire modeller fra litteraturen, og simulering af systemet.
机译:柴油机废气中含有几种有害物质。主要污染物为一氧化碳(CO),碳氢化合物(HC),颗粒(PM)和一氧化二氮气体,例如一氧化氮(NO)和二氧化氮(NO)(以及NOx)。减少这些污染物的排放非常重要,因为它们对城市空气质量的影响以及新的法规。在现代重型应用中,废气通常用四种不同的催化剂处理:柴油氧化催化剂(DOC),将HO和CO中的HC和CO氧化,NO中的NO;柴油颗粒过滤器(DPF),其过滤PM选择性催化还原(SCR)催化剂可去除NO和与NH3反应的NO,氨滑脱催化剂(ASC)可在气体释放到大气中之前去除过量的氨(NH)。 NOx的含量基于SCR。这项技术面临的挑战包括:添加适量的尿素以实现足够的NOx转化,同时在立法过程中将NH排除在系统之外。这就需要一种高效的控制算法,本文的重点是对SCR催化剂的建模和控制。基于基本原理推导了SCR催化剂的单通道模型。该模型考虑了通道气相和固相之间的传热和传质。推导了四个简化的模型,其中简化了质量和传热。使用台式规模的整体等温数据估算模型参数。通过模拟正在处理来自欧洲瞬态循环(ETC)的真实发动机气体的满量程SCR整体装置的输出来执行验证。结果表明,该模型已成功校准,并且其中一些模型能够令人满意地预测ETC输出。通过简化模型研究了模型的预测能力,结果表明,与传质有关的简化导致信息损失最少,提出了一种分析各种尿素计量控制器NOx-NH权衡的方法,并应用于带有,不带有基于ANF的前馈的P,PI,PD和PID控制器。仿真结果表明,具有前馈的PI控制器具有最佳的NOx-NH折衷,并且仅结合基于ANF的前馈,该前馈与反馈的结合表现不佳。通过在全尺寸发动机设置上使用经过测试的调节器,对结果进行了实验验证,结果表明,基于ANF的前馈的反馈效果仍然更好。 PD控制器在实验验证中取得了良好的效果,最后提出了一种模块化仿真工具的创建方法。该方法论经过了集成单个模型所需的步骤,以便可以将其应用于工具。通过将其应用于文献中的四个模型并对该系统进行仿真来演示该方法。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号