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Learnability of a class of Non-atomic Games arising on the Internet

机译:互联网上出现的一类非原子游戏的可学习性

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摘要

In this paper we study a large class of non-atomic games arising from interactions on the Internet, such as many users sharing a network link, researchers accessing a database or web server, subscribers to a network services provider trying to gain access to the modem pool and many more. We provide simple and easily computable conditions under which these games are learnable by several models of learning, such as adaptive and sophisticated learning (Milgrom and Roberts 1991), calibrated learning (Foster and Vohra 1996), and reasonable learning (Friedman and Shenker 1997). Thus, using these methods one can evaluate the stability of such games on the Internet or in other settings in which players must learn over time.
机译:在本文中,我们研究了由Internet上的交互引起的一大类非原子游戏,例如许多用户共享网络链接,研究人员访问数据库或Web服务器,网络服务提供商的订户试图获取对调制解调器的访问权限游泳池等等。我们提供了简单易计算的条件,在这些条件下,可以通过几种学习模型来学习这些游戏,例如适应性学习和复杂学习(Milgrom和Roberts 1991),校准学习(Foster和Vohra 1996)以及合理学习(Friedman和Shenker 1997)。 。因此,使用这些方法,可以评估此​​类游戏在Internet上或玩家必须随着时间学习的其他环境中的稳定性。

著录项

  • 作者

    Friedman Eric;

  • 作者单位
  • 年度 1998
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类

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