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Algorithmic learning theory
Algorithmic learning theory
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1.
PAC Learnability of a Concept Class under Non-atomic Measures: A Problem by Vidyasagar
机译:
非原子测度下概念课的PAC学习能力:Vidyasagar的问题
作者:
Vladimir Pestov
会议名称:
《Algorithmic learning theory》
|
2010年
2.
Approximation Stability and Boosting
机译:
逼近稳定性和升压
作者:
Wei Gao
;
Zhi-Hua Zhou
会议名称:
《Algorithmic learning theory》
|
2010年
3.
Compressed Learning with Regular Concept
机译:
有规律概念的压缩学习
作者:
Jiawei Lv
;
Jianwen Zhang
;
Fei Wang
;
Zheng Wang
;
Changshui Zhang
会议名称:
《Algorithmic learning theory》
|
2010年
4.
Recursive Teaching Dimension, Learning Complexity, and Maximum Classes
机译:
递归教学维度,学习复杂性和最大课程
作者:
Thorsten Doliwa
;
Hans Ulrich Simon
;
Sandra Zilles
会议名称:
《Algorithmic learning theory》
|
2010年
5.
Prediction with Expert Advice under Discounted Loss
机译:
折现损失下的专家建议预测
作者:
Alexey Chernov
;
Fedor Zhdanov
会议名称:
《Algorithmic learning theory》
|
2010年
6.
Solutions to Open Questions for Non-U-Shaped Learning with Memory Limitations
机译:
具有记忆力限制的非U型学习的开放式问题的解决方案
作者:
John Case
;
Timo Kotzing
会议名称:
《Algorithmic learning theory》
|
2010年
关键词:
inductive inference;
7.
Learning Figures with the Hausdorff Metric by Fractals
机译:
通过分形与Hausdorff度量学习数字
作者:
Mahito Sugiyama
;
Eiju Hirowatari
;
Hideki Tsuiki
;
Akihiro Yamamoto
会议名称:
《Algorithmic learning theory》
|
2010年
8.
Consistency of Feature Markov Processes
机译:
特征马尔可夫过程的一致性
作者:
Peter Sunehag
;
Marcus Hutter
会议名称:
《Algorithmic learning theory》
|
2010年
9.
Algorithms for Adversarial Bandit Problems with Multiple Plays
机译:
多重播放的对抗性强盗问题算法
作者:
Taishi Uchiya
;
Atsuyoshi Nakamura
;
Mineichi Kudo
会议名称:
《Algorithmic learning theory》
|
2010年
关键词:
multi-armed bandit problem;
adversarial bandit problem;
online learning;
10.
A PAC-Bayes Bound for Tailored Density Estimation
机译:
PAC-Bayes约束用于量身定制的密度估计
作者:
Matthew Higgs
;
John Shawe-Taylor
会议名称:
《Algorithmic learning theory》
|
2010年
关键词:
tailored density estimation;
pac-bayes bounds;
localisation;
11.
A Lower Bound for Learning Distributions Generated by Probabilistic Automata
机译:
概率自动机生成的学习分布的下界
作者:
Borja Balle
;
Jorge Castro
;
Ricard Gavalda
会议名称:
《Algorithmic learning theory》
|
2010年
12.
Lower Bounds on Learning Random Structures with Statistical Queries
机译:
具有统计查询的学习随机结构的下界
作者:
Dana Angluin
;
David Eisenstat
;
Leonid (Aryeh) Kontorovich
;
Lev Reyzin
会议名称:
《Algorithmic learning theory》
|
2010年
13.
Toward a Classification of Finite Partial-Monitoring Games
机译:
走向有限局部监控游戏的分类
作者:
Gabor Bartok
;
David Pal
;
Csaba Szepesvari
会议名称:
《Algorithmic learning theory》
|
2010年
14.
Switching Investments
机译:
转换投资
作者:
Wouter M. Koolen
;
Steven de Rooij
会议名称:
《Algorithmic learning theory》
|
2010年
15.
A Regularization Approach to Metrical Task Systems
机译:
度量任务系统的正则化方法
作者:
Jacob Abernethy
;
Peter L. Bartlett
;
Niv Buchbinder
;
Isabelle Stanton
会议名称:
《Algorithmic learning theory》
|
2010年
16.
Inductive Inference of Languages from Samplings
机译:
抽样语言的归纳推理
作者:
Sanjay Jain
;
Efim Kinber
会议名称:
《Algorithmic learning theory》
|
2010年
关键词:
inductive inference;
samplings;
sublanguages;
17.
Optimality Issues of Universal Greedy Agents with Static Priors
机译:
具有静态先验的通用贪婪代理的最优性问题
作者:
Laurent Orseau
会议名称:
《Algorithmic learning theory》
|
2010年
18.
Learning without Coding
机译:
无需编码即可学习
作者:
Samuel E. Moelius III
;
Sandra Zilles
会议名称:
《》
|
2010年
关键词:
coding tricks;
inductive inference;
iterative learning;
19.
Online Multiple Kernel Learning: Algorithms and Mistake Bounds
机译:
在线多核学习:算法和错误界限
作者:
Rong Jin
;
Steven C.H. Hoi
;
Tianbao Yang
会议名称:
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|
2010年
关键词:
on-line learning and relative loss bounds;
kernels;
20.
An Identity for Kernel Ridge Regression
机译:
核岭回归的身份
作者:
Fedor Zhdanov
;
Yuri Kalnishkan
会议名称:
《Algorithmic learning theory》
|
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21.
Distribution-Dependent PAC-Bayes Priors
机译:
依赖于分布的PAC-Bayes先验
作者:
Guy Lever
;
Francis Laviolette
;
John Shawe-Taylor
会议名称:
《Algorithmic learning theory》
|
2010年
22.
An Algorithm for Iterative Selection of Blocks of Features
机译:
特征块的迭代选择算法
作者:
Pierre Alquier
会议名称:
《Algorithmic learning theory》
|
2010年
关键词:
feature selection;
sparsity;
linear regression;
grouped variables;
arraycgh;
23.
Bayesian Active Learning Using Arbitrary Binary Valued Queries
机译:
使用任意二进制值查询的贝叶斯主动学习
作者:
Liu Yang
;
Steve Hanneke
;
Jaime Carbonell
会议名称:
《Algorithmic learning theory》
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关键词:
active learning;
bayesian learning;
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information theory;
24.
A Spectral Approach for Probabilistic Grammatical Inference on Trees
机译:
树上概率语法推理的谱方法
作者:
Raphael Bailly
;
Amaury Habrard
;
Francois Denis
会议名称:
《Algorithmic learning theory》
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2010年
25.
PageRank Optimization in Polynomial Time by Stochastic Shortest Path Reformulation
机译:
随机最短路径重构在多项式时间内的PageRank优化
作者:
Balazs Csanad Csaji
;
Raphael M. Jungers
;
Vincent D. Blondel
会议名称:
《Algorithmic learning theory》
|
2010年
关键词:
pagerank;
graphs;
complexity;
markov decision processes;
26.
Inferring Social Networks from Outbreaks
机译:
从爆发中推断社交网络
作者:
Dana Angluin
;
James Aspnes
;
Lev Reyzin
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27.
Towards General Algorithms for Grammatical Inference
机译:
走向语法推断的通用算法
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Alexander Clark
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Editors' Introduction
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