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FCA-Net: Adversarial Learning for Skin Lesion Segmentation Based on Multi-Scale Features and Factorized Channel Attention

机译：FCA-NET：基于多尺度特征和分解渠道注意力的皮肤病变分割对抗

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作者
Vivek Kumar Singh; Mohamed Abdel-Nasser; Hatem A. Rashwan; Farhan Akram; Nidhi Pandey; Alain Lalande; Benoit Presles; Santiago Romani; Domenec Puig;
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年度 2019
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1. Bi-Directional Dermoscopic Feature Learning and Multi-Scale Consistent Decision Fusion for Skin Lesion Segmentation [J] . Wang Xiaohong, Jiang Xudong, Ding Henghui, IEEE Transactions on Image Processing . 2020,第期

机译：双向DERMISCOPIC特征学习和多尺度一致决策融合，用于皮肤病变分割
2. Attentive boundary aware network for multi-scale skin lesion segmentation with adversarial training [J] . Zenghui Wei, Feng Shi, Hong Song, Multimedia Tools and Applications . 2020,第37a38期

机译：对抗体训练的多尺度皮肤病病变细分的关注边界意识网络
3. Data augmentation for skin lesion using self-attention based progressive generative adversarial network [J] . Abdelhalim Ibrahim Saad Aly, Mohamed Mamdouh Farouk, Mahdy Yousef Bassyouni Expert systems with applications . 2021,第Mara期

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4. Adversarial learning with multi-scale loss for skin lesion segmentation [C] . Yuan Xue, Tao Xu, Xiaolei Huang IEEE International Symposium on Biomedical Imaging . 2018

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5. Skin Lesion Segmentation and Classification Using Deep Learning [D] . Burdick, John B. 2018

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7. Improving Skin Lesion Segmentation via Stacked Adversarial Learning [O] . Lei Bi, Dagan Feng, Michael Fulham, 2019

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