AI写作工具
文献服务
退出
我的积分:
中文文献批量获取
外文文献批量获取
机译:用双流剩余卷积网络进行强大的视觉对象跟踪
Ning Zhang; Jingen Liu; Ke Wang; Dan Zeng; Tao Mei;
机译:通过多尺度全卷积暹罗网络进行可靠的实时视觉对象跟踪
机译:融合两流卷积神经网络进行RGB-T目标跟踪
机译:使用流形正则化卷积神经网络的鲁棒目标跟踪
机译:使用Reid特征和图形卷积网络强大的多个对象跟踪
机译:基于自适应卷积特征和离线暹罗跟踪器的鲁棒视觉跟踪
机译:使用歧管正则化卷积神经网络的强大对象跟踪
机译:一种方法,使用包括跟踪网络的CNN跟踪对象,以及使用它的设备{通过使用卷积神经网络跟踪对象的方法,包括跟踪网络和计算
机译:通过使用卷积神经网络跟踪对象的CNN方法,包括跟踪网络和使用相同的计算设备
机译:卷积神经网络的目标跟踪方法,包括跟踪网络和计算装置
抱歉,该期刊暂不可订阅,敬请期待!
目前支持订阅全部北京大学中文核心(2020)期刊目录。