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【2h】

A Visual Object Tracking Algorithm Based on Dynamics Pattern and Convolutional Feature

机译：一种基于动态模式和卷积特征的视觉对象跟踪算法

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作者
Boyan Zhang; Yong Zhong; Zhendong Li;
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年度 2019
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1. Learning spatially correlation filters based on convolutional features via PSO algorithm and two combined color spaces for visual tracking [J] . Touil Djamel Eddine, Terki Nadjiba, Medouakh Saadia Applied Intelligence: The International Journal of Artificial Intelligence, Neural Networks, and Complex Problem-Solving Technologies . 2018,第9期

机译：通过PSO算法和用于视觉跟踪的两个组合颜色空间，基于卷积特征学习空间相关滤波器
2. Improved Hierarchical Convolutional Features for Robust Visual Object Tracking [J] . Jinping Sun Complexity . 2021,第a期

机译：改进了强大的Visual对象跟踪的分层卷积功能
3. Dense convolutional feature histograms for robust visual object tracking [J] . Nousi Paraskevi, Tefas Anastasios, Pitas Ioannis Image and Vision Computing . 2020,第Jula期

机译：用于强大的Visual对象跟踪的密集卷积特征直方图
4. Dynamic Fusion of Convolutional Features based on Spatial and Temporal Attention for Visual Tracking [C] . Dongcheng Zhao, Yi Zeng International Joint Conference on Neural Networks . 2019

机译：基于时空注意的视觉跟踪卷积特征的动态融合
5. Robust Multiple Object Tracking Using ReId Features and Graph Convolutional Networks [D] . Lusardi, Christian. 2021

机译：使用Reid特征和图形卷积网络强大的多个对象跟踪
6. Robust Visual Tracking Based on Adaptive Convolutional Features and Offline Siamese Tracker [O] . Ximing Zhang, Mingang Wang 2018

机译：基于自适应卷积特征和离线暹罗跟踪器的鲁棒视觉跟踪
7. Embedded tracking algorithm based on multi-feature crowd fusion and visual object compression [O] . Zheng Wenyi, Dong Decun 2016

机译：基于多特征人群融合和视觉对象压缩的嵌入式跟踪算法

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