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International Joint Conference on Neural Networks
International Joint Conference on Neural Networks
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1.
Utilizing Generative Adversarial Networks for Recommendation based on Ratings and Reviews
机译:
利用生成式对抗网络进行基于评分和评论的推荐
作者:
Wang Chen
;
Hai-Tao Zheng
;
Yang Wang
;
Wei Wang
;
Rui Zhang
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Generative adversarial networks;
Semantics;
Predictive models;
Mathematical model;
Neural networks;
Task analysis;
Decoding;
2.
Mutual Information Generation for Improving Generalization and Interpretation in Neural Networks
机译:
相互信息生成,以提高神经网络的通用性和解释性
作者:
Ryotaro Kamimura
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Neurons;
Mutual information;
Biological neural networks;
Entropy;
Self-organizing feature maps;
Minimization;
Encoding;
3.
Sports Motion Recognition based on Foot Trajectory State Sequence Mapping
机译:
基于脚轨迹状态序列映射的运动动作识别
作者:
Lingjia Huang
;
Hao Ma
;
Weichao Yan
;
Wuda Liu
;
Haoyang Liu
;
Zaiyue Yang
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Sports;
Trajectory;
Foot;
Motion segmentation;
Sensors;
Computer vision;
Kinematics;
4.
Chinese Clinical Named Entity Recognition with Word-Level Information Incorporating Dictionaries
机译:
带有词典的词级信息的中文临床命名实体识别
作者:
Ningjie Lu
;
Jun Zheng
;
Wen Wu
;
Yan Yang
;
Kaiwei Chen
;
Wenxin Hu
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Chinese EMR;
Named entity recognition;
Deep learning;
Mixed embedding;
Feature engineering;
5.
Improving the quality of enzyme prediction by using feature selection and dimensionality reduction
机译:
通过使用特征选择和降维来提高酶预测的质量
作者:
Luis H. Brito
;
Ana L. C. V. Lara
;
Luis E. Zárate
;
Cristiane N. Nobre
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Proteins;
Feature extraction;
Amino acids;
Support vector machines;
Dimensionality reduction;
6.
Strategy Selection in Complex Game Environments Based on Transfer Reinforcement Learning
机译:
基于转移强化学习的复杂游戏环境策略选择
作者:
Hongwei Ge
;
Mingde Zhao
;
Kai Zhang
;
Liang Sun
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Task analysis;
Neural networks;
Training;
Reinforcement learning;
Knowledge engineering;
Decision making;
Games;
7.
Bio-Inspired Foveated Technique for Augmented-Range Vehicle Detection Using Deep Neural Networks
机译:
基于深度神经网络的增距车辆检测的生物启发式先行技术
作者:
Pedro Azevedo
;
Sabrina S. Panceri
;
Rânik Guidolini
;
Vinicius B. Cardoso
;
Claudine Badue
;
Thiago Oliveira-Santos
;
Alberto F. De Souza
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Agriculture;
Cameras;
Automobiles;
Neural networks;
Sensors;
Autonomous automobiles;
Vehicle detection;
8.
Aggregation Connection Network For Tiny Face Detection
机译:
聚集连接网络,用于微小的面部检测
作者:
Chan Zhang
;
Tao Li
;
Song Guo
;
Ning Li
;
Yingqi Gao
;
Kai Wang
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
9.
An Analysis on the Learning Rules of the Skip-Gram Model
机译:
Skip-Gram模型的学习规则分析
作者:
Canlin Zhang
;
Xiuwen Liu
;
Daniel Biś
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
10.
MMF: Attribute Interpretable Collaborative Filtering
机译:
MMF:属性可解释的协同过滤
作者:
Yixin Su
;
Sarah Monazam Erfani
;
Rui Zhang
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Recommendation System;
Collaborative Filtering;
Matrix Factorization;
Interpretability;
Item Cold-Start;
11.
Large-Margin Multiple Kernel Learning for Discriminative Features Selection and Representation Learning
机译:
大幅度多核学习用于判别特征选择和表示学习
作者:
Babak Hosseini
;
Barbara Hammer
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Kernel;
Measurement;
Feature extraction;
Task analysis;
Support vector machines;
Optimization;
Redundancy;
12.
Estimating the effective dimension of large biological datasets using Fisher separability analysis
机译:
使用Fisher可分离性分析估算大型生物数据集的有效维度
作者:
Luca Albergante
;
Jonathan Bac
;
Andrei Zinovyev
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
high-dimensional data;
intrinsic dimensionality;
separability;
cancer mutation;
single cell RNA-Seq;
13.
Generate Desired Images from Trained Generative Adversarial Networks
机译:
从训练有素的对抗网络生成所需的图像
作者:
Ming Li
;
Rui Xi
;
Beier Chen
;
Mengshu Hou
;
Daibo Liu
;
Lei Guo
会议名称:
《》
|
2019年
关键词:
DNA;
Generative adversarial networks;
Genetic algorithms;
Gallium nitride;
Generators;
Computational modeling;
Biological system modeling;
14.
Sparse Binary Compression: Towards Distributed Deep Learning with minimal Communication
机译:
稀疏二进制压缩:以最少的通信量实现分布式深度学习
作者:
Felix Sattler
;
Simon Wiedemann
;
Klaus-Robert Müller
;
Wojciech Samek
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
distributed optimization;
deep learning;
communication;
efficiency;
15.
FPCAS: In-Memory Floating Point Computations for Autonomous Systems
机译:
FPCAS:自治系统的内存中浮点计算
作者:
Sina Sayyah Ensan
;
Swaroop Ghosh
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
In-Memory Computing;
Floating Point;
16.
A Time-Frequency based Machine Learning System for Brain States Classification via EEG Signal Processing
机译:
基于时频的机器学习系统,用于通过脑电信号处理进行脑状态分类
作者:
Cosimo Ieracitano
;
Nadia Mammone
;
Alessia Bramanti
;
Silvia Marino
;
Amir Hussain
;
Francesco Carlo Morabito
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Machine learning;
Time-Frequency features;
EEG recording;
Alzheimer’s disease;
Mild Cognitive Impairment;
17.
Tensor Ring Restricted Boltzmann Machines
机译:
张量环受限玻尔兹曼机
作者:
Maolin Wang
;
Chenbin Zhang
;
Yu Pan
;
Jing Xu
;
Zenglin Xu
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
tensors;
tensor decomposition;
tensor ring;
Restricted Boltzmann Machines;
feature extraction;
18.
Stochastic Resonance Enables BPP/log* Complexity and Universal Approximation in Analog Recurrent Neural Networks
机译:
随机共振可实现模拟递归神经网络的BPP / log *复杂度和通用逼近
作者:
Emmett Redd
;
A. Steven Younger
;
Tayo Obafemi-Ajayi
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Complexity theory;
Artificial neural networks;
Turing machines;
Analog-digital conversion;
Stochastic resonance;
Hardware;
Probabilistic logic;
19.
Modulation of Activation Function in Triangular Recurrent Neural Networks for Time Series Modeling
机译:
时间序列建模中三角递归神经网络中激活函数的调制
作者:
Shyamala Sivakumar
;
Seshadri Sivakumar
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Triangular RNN;
activation function modulation;
activation slope modulation;
input noise injection;
chaotic time series;
20.
Attention-Driven Driving Maneuver Detection System
机译:
注意力驱动的驾驶操纵检测系统
作者:
Xishuai Peng
;
Ava Zhao
;
Song Wang
;
Yi Lu Murphey
;
Yuanxiang Li
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
21.
Hierarchical Multi-dimensional Attention Model for Answer Selection
机译:
选择答案的层次多维注意模型
作者:
Wei Liu
;
Lei Zhang
;
Longxuan Ma
;
Pengfei Wang
;
Feng Zhang
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
22.
Exploiting Machine Learning Models to Avoid Texting While Driving
机译:
利用机器学习模型避免开车时发短信
作者:
Renato H. Torres
;
Orlando Ohashi
;
Gabriel Garcia
;
Filipe Rocha
;
Héctor Azpúrua
;
Gustavo Pessin
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Driver behavior;
Road safety;
Text while driving;
Distraction;
Machine learning;
Support Vector Machine;
Gradient Boosting;
Random Forest;
23.
RevCuT Tree Search Method in Complex Single-player Game with Continuous Search Space
机译:
具有连续搜索空间的复杂单人游戏中的RevCuT树搜索方法
作者:
Hongming Zhang
;
Fangjuan Cheng
;
Bo Xu
;
Feng Chen
;
Jiachen Liu
;
Wei Wu
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
24.
Using Winning Lottery Tickets in Transfer Learning for Convolutional Neural Networks
机译:
在卷积神经网络的转移学习中使用中奖彩票
作者:
Ryan Van Soelen
;
John W. Sheppard
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
25.
A Composite Extended Nearest Neighbor Model for Day-Ahead Load Forecasting
机译:
用于日负荷预测的复合扩展最近邻模型
作者:
Md. Rashedul Haq
;
Zhen Ni
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Load profile classification;
short-term load forecasting;
extended nearest neighbor algorithm;
intra-class coherence;
and generalized class-wise statistic;
26.
Compact Cluster-based Balanced Distribution Adaptation for Transfer Learning
机译:
紧凑的基于集群的平衡分布适应,用于转移学习
作者:
Xu Zhang
;
Zuyu Zhang
;
HaeYoung Bae
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Transfer Learning;
Domain Adaptation;
Balanced Distribution;
Compact Clustering;
27.
Image Captioning Based On Sentence-Level And Word-Level Attention
机译:
基于句子水平和单词水平注意的图像字幕
作者:
Haiyang Wei
;
Zhixin Li
;
Canlong Zhang
;
Tao Zhou
;
Yu Quan
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
28.
DyReg-FResNet: Unsupervised Feature Space Amplified Dynamic Regularized Residual Network for Time Series Classification
机译:
DyReg-FResNet:用于时间序列分类的无监督特征空间放大动态正则化残差网络
作者:
Arijit Ukil
;
Soma Bandyopadhyay
;
Arpan Pal
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
feature representation;
ResNet;
Time Series Classification;
Regularization;
Automated Machine Learning;
29.
Character-Aware Convolutional Recurrent Networks with Self-Attention for Emotion Detection on Twitter
机译:
具有自我注意的角色感知卷积递归网络,用于Twitter上的情绪检测
作者:
Jiangping Huang
;
Chunli Xiang
;
Shuwei Yuan
;
Desen Yuan
;
Xiaorui Huang
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Self-attention mechanism;
emotion detection;
convolutional recurrent networks;
subword information;
30.
Neural Regression Trees
机译:
神经回归树
作者:
Shahan Ali Memon
;
Wenbo Zhao
;
Bhiksha Raj
;
Rita Singh
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Regression-via-Classification;
Regression Trees;
Discretization;
31.
Face Attribute Prediction in Live Video using Fusion of Features and Deep Neural Networks
机译:
使用特征和深度神经网络融合的实时视频中的人脸属性预测
作者:
Sudarsini Tekkam Gnanasekar
;
Svetlana Yanushkevich
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
machine learning;
deep neural network;
face attribute analysis;
soft biometrics;
convolutional neural network;
support vector machine;
32.
Unbounded Recurrent Fuzzy Min-Max Neural Network for Pattern Classification
机译:
无边界递归模糊最小-最大神经网络的模式分类
作者:
Jaishri M. Waghmare
;
Uday V. Kulkarni
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Expansion coefficient;
fuzzy min-max neural network;
pattern classification;
recurrent neural network.;
33.
Adversarial Imitation Learning via Random Search
机译:
通过随机搜索进行对抗模仿学习
作者:
MyungJae Shin
;
Joongheon Kim
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
34.
Multi-Hierarchy Attribute Relationship Mining Based Outlier Detection for Categorical Data
机译:
基于多层次属性关系挖掘的分类数据离群值检测
作者:
Xiaoyu Hu
;
Yijie Wang
;
Li Cheng
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
categorical data;
outlier detection;
attribute relationship hierarchy;
data mining;
35.
Predicting Performance using Approximate State Space Model for Liquid State Machines
机译:
使用近似状态空间模型预测液体状态机的性能
作者:
A. Gorad
;
V. Saraswat
;
U. Ganguly
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Neurons;
Reservoirs;
Liquids;
Mathematical model;
Measurement;
Synapses;
Biological neural networks;
36.
Learning 'What' and 'Where': An Interpretable Neural Encoding Model
机译:
学习“什么”和“哪里”:一种可解释的神经编码模型
作者:
Haibao Wang
;
Lijie Huang
;
Changde Du
;
Huiguang He
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
neural encoding;
deep network;
"what" and "where";
Laplacian;
population receptive field;
37.
Deep Multi-view Learning from Sequential Data without Correspondence
机译:
在没有通信的情况下从顺序数据进行深度多视图学习
作者:
Tung Doan
;
Takasu Atsuhiro
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
38.
Predicting Parkinson’s Disease using Latent Information extracted from Deep Neural Networks
机译:
使用从深度神经网络中提取的潜在信息预测帕金森氏病
作者:
Ilianna Kollia
;
Andreas-Georgios Stafylopatis
;
Stefanos Kollias
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Magnetic resonance imaging;
Neural networks;
Data mining;
Training;
Databases;
Medical diagnostic imaging;
39.
Learning a Domain-Invariant Embedding for Unsupervised Person Re-identification
机译:
学习用于非监督人重新识别的领域不变嵌入
作者:
Nan Pu
;
Georgiou T.K
;
Erwin M. Bakker
;
Michael S. Lew
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Person Re-identification;
Unsupervised Domain Adaptive;
Attention Mechanism;
40.
Beyond the Power of Mere Repetition: Forms of Social Communication on Twitter through the Lens of Information Flows and Its Effect on Topic Evolution
机译:
超越单纯重复的力量:通过信息流的视角在Twitter上进行社交交流的形式及其对主题演变的影响
作者:
Yunwei Zhao
;
Can Wang
;
Chi-Hung Chi
;
Willem-Jan van den Heuvel
;
Kwok-Yan Lam
;
Min Shu
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
social network;
information flow;
content mining;
41.
A Discretization-based Ensemble Learning Method for Classification in High-Speed Data Streams
机译:
基于离散化的集合学习方法在高速数据流中的分类
作者:
João Roberto Bertini Junior
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Training;
Data mining;
Bagging;
Learning systems;
Task analysis;
Data models;
Detectors;
42.
How to produce complementary explanations using an Ensemble Model
机译:
如何使用集成模型产生互补的解释
作者:
Wilson Silva
;
Kelwin Fernandes
;
Jaime S. Cardoso
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Interpretable Machine Learning;
Explainable Machine Learning;
Ensemble Model;
Scorecards;
Random Forests;
Deep Neural Networks;
Dermoscopics;
Aesthetic Evaluation;
Credit Scoring;
43.
Encoding of a Chaotic Attractor in a Reservoir Computer: A Directional Fiber Investigation
机译:
储层计算机中混沌吸引子的编码:定向纤维研究
作者:
Sanjukta Krishnagopal
;
Garrett Katz
;
Michelle Girvan
;
James Reggia
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Reservoirs;
Training;
Mathematical model;
Machine learning;
Computer architecture;
Neural networks;
44.
Network Search for Binary Networks
机译:
网络搜索二进制网络
作者:
Jiajun Du
;
Yu Qin
;
Hongtao Lu
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Network architecture;
Computer architecture;
Neural networks;
Reinforcement learning;
Standards;
Mobile handsets;
Microprocessors;
45.
Deep Structured Cross-Modal Anomaly Detection
机译:
深层结构的跨模态异常检测
作者:
Yuening Li
;
Ninghao Liu
;
Jundong Li
;
Mengnan Du
;
Xia Hu
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Multi-Modal Learning;
Anomaly Detection;
Deep Neural Network;
46.
Adversarial Action Data Augmentation for Similar Gesture Action Recognition
机译:
相似手势动作识别的对抗动作数据增强
作者:
Di Wu
;
Junjun Chen
;
Nabin Sharma
;
Shirui Pan
;
Guodong Long
;
Michael Blumenstein
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Feature extraction;
Streaming media;
Correlation;
Kernel;
Deep learning;
Recurrent neural networks;
47.
Analyzing Minimal Complexity Machines
机译:
分析最小复杂度的机器
作者:
Shigeo Abe
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
48.
MDLDA: A New Multi-Dimension Topic Approach
机译:
MDLDA:一种新的多维主题方法
作者:
Juncheng Ding
;
Wei Jin
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Semantics;
Computational modeling;
Mathematical model;
Task analysis;
Neural networks;
Computer science;
Resource management;
49.
Curious Meta-Controller: Adaptive Alternation between Model-Based and Model-Free Control in Deep Reinforcement Learning
机译:
好奇的元控制器:深度强化学习中基于模型的控制与无模型的控制之间的自适应交替
作者:
Muhammad Burhan Hafez
;
Cornelius Weber
;
Matthias Kerzel
;
Stefan Wermter
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
50.
3D Skeleton Estimation and Human Identity Recognition Using Lidar Full Motion Video
机译:
使用激光雷达全动态视频进行3D骨架估计和人类身份识别
作者:
A. Glandon
;
L. Vidyaratne
;
N. Sadeghzadehyazdi
;
Nibir K. Dhar
;
Jide O. Familoni
;
Scott T. Acton
;
K. M. Iftekharuddin
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Lidar full motion video;
human biometric identification;
computational skeleton extraction model;
51.
Multi-Objective Ensemble Model for Short-Term Price Forecasting in Corn Price Time Series
机译:
玉米价格时间序列中短期价格预测的多目标集合模型
作者:
Matheus Henrique Dal Molin Ribeiro
;
Victor Henrique Alves Ribeiro
;
Gilberto Reynoso-Meza
;
Leandro dos Santos Coelho
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Predictive models;
Forecasting;
Time series analysis;
Modeling;
Feature extraction;
Principal component analysis;
Mathematical model;
52.
DeepIQ: A Human-Inspired AI System for Solving IQ Test Problems
机译:
DeepIQ:以人类为灵感的AI系统,用于解决IQ测试问题
作者:
Jacek Mańdziuk
;
Adam Żychowski
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Shape;
Feature extraction;
Artificial intelligence;
Training;
Multilayer perceptrons;
Task analysis;
53.
A Human-Like Agent Based on a Hybrid of Reinforcement and Imitation Learning
机译:
强化与模仿学习相结合的仿人特工
作者:
Rousslan Fernand Julien Dossa
;
Xinyu Lian
;
Hirokazu Nomoto
;
Takashi Matsubara
;
Kuniaki Uehara
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Games;
Reinforcement learning;
Training data;
Training;
Neural networks;
Task analysis;
Autonomous vehicles;
54.
MIDS: End-to-End Personalized Response Generation in Untrimmed Multi-Role Dialogue
*
机译:
MIDS:未修饰的多角色对话中的端到端个性化响应生成
* sup>
作者:
Qichuan Yang
;
Zhiqiang He
;
Zhiqiang Zhan
;
Jianyu Zhao
;
Yang Zhang
;
Changjian Hu
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
response generation;
multi-role;
active interaction;
neural networks;
55.
View-Invariant Gait Recognition Based on Deterministic Learning and Knowledge Fusion
机译:
基于确定性学习和知识融合的视野不变步态识别
作者:
Muqing Deng
;
Haonan Yang
;
Jiuwen Cao
;
Xiaoreng Feng
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Gait recognition;
view variation;
deterministic learning;
knowledge fusion;
deep neural network;
56.
Evaluation of a Dual Convolutional Neural Network Architecture for Object-wise Anomaly Detection in Cluttered X-ray Security Imagery
机译:
杂波X射线安全图像中面向对象异常检测的双卷积神经网络体系结构的评估
作者:
Yona Falinie A. Gaus
;
Neelanjan Bhowmik
;
Samet Akçay
;
Paolo M. Guillén-Garcia
;
Jack W. Barker
;
Toby P. Breckon
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
X-ray imaging;
Security;
Anomaly detection;
Object detection;
Computer architecture;
Feature extraction;
Convolutional neural networks;
57.
Aspect-level Sentiment Classification with Reinforcement Learning
机译:
强化学习的方面层次情感分类
作者:
Tingting Wang
;
Jie Zhou
;
Qinmin Vivian Hu
;
and Liang He
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
58.
Zero-shot Image Recognition Using Relational Matching, Adaptation and Calibration
机译:
使用关系匹配,自适应和校准的零镜头图像识别
作者:
Debasmit Das
;
C. S. George Lee
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
59.
A Multiple Local Model Learning for Nonlinear and Time-Varying Microwave Heating Process
机译:
非线性时变微波加热过程的多局部模型学习
作者:
Tong Liu
;
Shan Liang
;
Sheng Chen
;
Chris J. Harris
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Adaptation models;
Computational modeling;
Predictive models;
Data models;
Electromagnetic heating;
Microwave theory and techniques;
60.
KDSL: a Knowledge-Driven Supervised Learning Framework for Word Sense Disambiguation
机译:
KDSL:用于词义消歧的知识驱动的监督学习框架
作者:
Shi Yin
;
Yi Zhou
;
Chenguang Li
;
Shangfei Wang
;
Jianmin Ji
;
Xiaoping Chen
;
Ruili Wang
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Semantics;
Supervised learning;
Knowledge based systems;
Task analysis;
Training;
Unsupervised learning;
Feature extraction;
61.
Optimization of a Convolutional Neural Network Using a Hybrid Algorithm
机译:
使用混合算法的卷积神经网络优化
作者:
Chia-Ling Huang
;
Yan-Chih Shih
;
Chyh-Ming Lai
;
Vera Yuk Ying Chung
;
Wen-Bo Zhu
;
Wei-Chang Yeh
;
Xiangjian He
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Image Recognition;
Convolutional Neural Network;
Improved Simplified Swarm Optimization;
Stochastic Gradient Decent;
62.
Long-Term Prediction of Small Time-Series Data Using Generalized Distillation
机译:
使用广义蒸馏对小时间序列数据进行长期预测
作者:
Shogo Hayashi
;
Akira Tanimoto
;
Hisashi Kashima
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Task analysis;
Training;
Predictive models;
Data models;
Neural networks;
Machine learning;
Data mining;
63.
Optimal Pedestrian Evacuation in Building with Consecutive Differential Dynamic Programming
机译:
连续差分动态规划的建筑物最优人行疏散
作者:
Yuanheng Zhu
;
Haibo He
;
Dongbin Zhao
;
Zhongsheng Hou
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
64.
GMM-VRD: A Gaussian Mixture Model for Dealing With Virtual and Real Concept Drifts
机译:
GMM-VRD:用于处理虚拟和真实概念漂移的高斯混合模型
作者:
Gustavo H. F. M. Oliveira
;
Leandro L. Minku
;
Adriano L. I. Oliveira
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Gaussian Mixture Model;
Data Streams;
Virtual Concept Drift;
Real Concept Drift;
65.
Hierarchical Recurrent Attention Networks for Context-Aware Education Chatbots
机译:
上下文感知教育聊天机器人的分层递归注意网络
作者:
Jean-Baptiste Aujogue
;
Alex Aussem
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
NLP;
neural conversational models;
attention mechanisms;
education chatbots;
66.
Efficient Convolutional Neural Networks for Multi-Spectral Image Classification
机译:
用于多光谱图像分类的高效卷积神经网络
作者:
Jacob J. Senecal
;
John W. Sheppard
;
Joseph A. Shaw
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Convolution;
Computer architecture;
Satellites;
Convolutional neural networks;
Correlation;
Network architecture;
67.
A Three-Modules Scenario in An Interpretation of Visual Hallucination in Dementia With Lewy Bodies and Preliminary Results of Computer Experiments
机译:
解释具有路易体的痴呆视幻觉的三种模块方案和计算机实验的初步结果
作者:
Shigetoshi NARA
;
Hiroshi FUJII
;
Hiromichi TSUKADA
;
Ichiro TSUDA
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Visualization;
White matter;
Neurons;
Grey matter;
Dementia;
Atrophy;
68.
Efficient Estimation of Node Representations in Large Graphs using Linear Contexts
机译:
使用线性上下文有效估计大型图中的节点表示
作者:
Tiago Pimentel
;
Rafael Castro
;
Adriano Veloso
;
Nivio Ziviani
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Network Analysis;
Representation Learning;
69.
VT-GAN: View Transformation GAN for Gait Recognition Across Views
机译:
VT-GAN:用于跨视图步态识别的视图变换GAN
作者:
Peng Zhang
;
Qiang Wu
;
Jingsong Xu
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
70.
HDL: Hierarchical Deep Learning Model based Human Activity Recognition using Smartphone Sensors
机译:
HDL:使用智能手机传感器的基于层次式深度学习模型的人类活动识别
作者:
Tongtong Su
;
Huazhi Sun
;
Chunmei Ma
;
Lifen Jiang
;
Tongtong Xu
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Feature extraction;
Activity recognition;
Hardware design languages;
Data models;
Hidden Markov models;
Logic gates;
71.
Abstractive Text Summarization with Multi-Head Attention
机译:
多头注意力的抽象文本摘要
作者:
Jinpeng Li
;
Chuang Zhang
;
Xiaojun Chen
;
Yanan Cao
;
Pengcheng Liao
;
Peng Zhang
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Decoding;
Task analysis;
Computational modeling;
Semantics;
Training;
Natural language processing;
Vocabulary;
72.
AdaBoost with Neural Networks for Yield and Protein Prediction in Precision Agriculture
机译:
带有神经网络的AdaBoost用于精确农业的产量和蛋白质预测
作者:
Amy Peerlinck
;
John Sheppard
;
Jacob Senecal
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Agriculture;
Neural networks;
Proteins;
Prediction algorithms;
Adaptation models;
Training;
Nitrogen;
73.
Actively Semi-Supervised Deep Rule-based Classifier Applied to Adverse Driving Scenarios
机译:
主动半监督基于深度规则的分类器应用于不良驾驶场景
作者:
Eduardo Soares
;
Plamen Angelov
;
Bruno Costa
;
Marcos Castro
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Prototypes;
Feature extraction;
Training;
Neural networks;
Integrated circuits;
Autonomous automobiles;
Lighting;
74.
Deep Neural Networks for Network Routing
机译:
深度神经网络用于网络路由
作者:
Joao Reis
;
Miguel Rocha
;
Truong Khoa Phan
;
David Griffin
;
Franck Le
;
Miguel Rio
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Routing;
Linear programming;
Neural networks;
Internet;
Optimization;
Routing protocols;
75.
Multi-Grained Cascade AdaBoost Extreme Learning Machine for Feature Representation
机译:
用于特征表示的多谷物级联AdaBoost极限学习机
作者:
Hongwei Ge
;
Weiting Sun
;
Mingde Zhao
;
Kai Zhang
;
Liang Sun
;
Chao Yu
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Training;
Feature extraction;
Deep learning;
Neurons;
Convolutional neural networks;
76.
Integrating Social Circles and Network Representation Learning for Item Recommendation
机译:
整合社交圈和网络表示学习进行项目推荐
作者:
Yonghong Yu
;
Qiang Wang
;
Li Zhang
;
Can Wang
;
Sifan Wu
;
Boyu Qi
;
Xiaotian Wu
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
77.
Exploration Driven by an Optimistic Bellman Equation
机译:
乐观的Bellman方程驱动的探索
作者:
Samuele Tosatto
;
Carlo D’Eramo
;
Joni Pajarinen
;
Marcello Restelli
;
Jan Peters
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Uncertainty;
Mathematical model;
Bayes methods;
Estimation;
Approximation algorithms;
Neural networks;
Autonomous systems;
78.
PROMISE: A Taxi Recommender System Based on Inter-regional Passenger Mobility
机译:
承诺:基于区域间旅客流动性的出租车推荐系统
作者:
Xiaojun Li
;
Yu-E Sun
;
Qian Liu
;
Zhiwei Shen
;
Benjian Song
;
Yang Du
;
He Huang
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Taxi Recommender System;
Inter-regional Probability;
Profit Maximization;
Real-world Traces.;
79.
Video Super Resolution with Estimation of Motion Information by Using Higher Resolution Images Obtained by Single Image Super Resolution
机译:
通过使用由单图像超分辨率获得的高分辨率图像估计运动信息的视频超分辨率
作者:
Jonathan Mojoo
;
Motaz Sabri
;
Takio Kurita
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Video super resolution;
Motion compensation;
Spatial analysis;
Temporal analysis;
80.
Distant Supervised Why-Question Generation with Passage Self-Matching Attention
机译:
远程监督的为什么问题生成与段落自我匹配注意
作者:
Jiaxin Hu
;
Zhixu Li
;
Renshou Wu
;
Hongling Wang
;
An Liu
;
Jiajie Xu
;
Pengpeng Zhao
;
Lei Zhao
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Task analysis;
Training data;
Data models;
Encoding;
Neural networks;
Decoding;
Semantics;
81.
Underwater Fish Detection with Weak Multi-Domain Supervision
机译:
弱多域监管的水下鱼类检测
作者:
Dmitry A. Konovalov
;
Alzayat Saleh
;
Michael Bradley
;
Mangalam Sankupellay
;
Simone Marini
;
Marcus Sheaves
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Training;
Australia;
Task analysis;
Neural networks;
Protocols;
Support vector machines;
Fish;
82.
Deep Multimodal Reconstruction of Retinal Images Using Paired or Unpaired Data
机译:
使用配对或不配对数据对视网膜图像进行深度多模态重建
作者:
Álvaro S. Hervella
;
José Rouco
;
Jorge Novo
;
Marcos Ortega
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
83.
Transparent Machine Education of Neural Networks for Swarm Shepherding Using Curriculum Design
机译:
基于课程设计的群体管理神经网络的透明机器教育
作者:
Alexander Gee
;
Hussein Abbass
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
84.
Deep learning based domain knowledge integration for small datasets: Illustrative applications in materials informatics
机译:
针对小型数据集的基于深度学习的领域知识集成:材料信息学中的说明性应用
作者:
Zijiang Yang
;
Reda Al-Bahrani
;
Andrew C. E. Reid
;
Stefanos Papanikolaou
;
Surya R. Kalidindi
;
Wei-keng Liao
;
Alok Choudhary
;
Ankit Agrawal
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
85.
Setup of a Recurrent Neural Network as a Body Model for Solving Inverse and Forward Kinematics as well as Dynamics for a Redundant Manipulator
机译:
设置递归神经网络作为人体模型以解决反向和正向运动学以及冗余机械手的动力学
作者:
Malte Schilling
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Kinematics;
Mathematical model;
Recurrent neural networks;
Computational modeling;
Manipulators;
Task analysis;
Biological system modeling;
86.
Ensemble Application of Transfer Learning and Sample Weighting for Stock Market Prediction
机译:
转移学习和样本加权在股票市场预测中的综合应用
作者:
Simone Merello
;
Andrea Picasso Ratto
;
Luca Oneto
;
Erik Cambria
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Stock markets;
Task analysis;
Training;
Cathode ray tubes;
Forecasting;
Neural networks;
Predictive models;
87.
Spatial-Temporal Attention Network for Malware Detection Using Micro-architecture Features
机译:
利用微体系结构特征进行恶意软件检测的时空注意网络
作者:
Fang li
;
Jinrong Han
;
Ziyuan Zhu
;
Dan Meng
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
88.
Author Disambiguation through Adversarial Network Representation Learning
机译:
通过对抗网络表示学习消除作者歧义
作者:
Liwen Peng
;
Siqi Shen
;
Dongsheng Li
;
Jun Xu
;
Yongquan Fu
;
Huayou Su
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
adversarial training;
Generative Adversarial Networks;
network representation learning;
author disambiguation;
89.
Adversarial Attacks on Deep Neural Networks for Time Series Classification
机译:
时间序列分类对深度神经网络的对抗性攻击
作者:
Hassan Ismail Fawaz
;
Germain Forestier
;
Jonathan Weber
;
Lhassane Idoumghar
;
Pierre-Alain Muller
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Time series analysis;
Neural networks;
Deep learning;
Task analysis;
Image recognition;
Perturbation methods;
Data mining;
90.
Looking back at Labels: A Class based Domain Adaptation Technique
机译:
回顾标签:基于类的域自适应技术
作者:
Vinod Kumar Kurmi
;
Vinay P. Namboodiri
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
91.
Closer to Optimal Angle-Constrained Path Planning
机译:
更接近最佳角度约束路径规划
作者:
Changwu Zhang
;
Hengzhu Liu
;
Yuchen Tang
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Path planning;
Planning;
Neural networks;
Smoothing methods;
Turning;
Probabilistic logic;
Intelligent agents;
92.
Multi-Source Transfer Learning for Non-Stationary Environments
机译:
非平稳环境的多源转移学习
作者:
Honghui Du
;
Leandro L. Minku
;
Huiyu Zhou
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Probability distribution;
Task analysis;
Predictive models;
Data mining;
Training;
Open wireless architecture;
Neural networks;
93.
An Electronic Neuron with Input-Specific Spiking
机译:
具有输入特定脉冲的电子神经元
作者:
Rebecca K. Lee
;
Alice C. Parker
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
94.
Ensemble Validation: Selectivity has a Price, but Variety is Free
机译:
集成验证:选择性有价,但品种是免费的
作者:
Eric Bax
;
Farshad Kooti
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
error bound;
validation;
ensemble;
Gibbs classifier;
average error bound;
95.
Analysis on Characteristics of Multi-Step Learning Echo State Networks for Nonlinear Time Series Prediction
机译:
非线性时间序列预测的多步学习回波状态网络特性分析
作者:
Takanori Akiyama
;
Gouhei Tanaka
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Reservoirs;
Time series analysis;
Task analysis;
Training;
Predictive models;
Standards;
Autoregressive processes;
96.
Classification and Regression Analysis of Lung Tumors from Multi-level Gene Expression Data
机译:
基于多水平基因表达数据的肺肿瘤分类与回归分析
作者:
Pratheeba Jeyananthan
;
Mahesan Niranjan
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Lung cancer;
Survival prediction;
Smoking mutated genes;
Multi-omic;
Gender specific genes;
TCGA data repository;
97.
Deep Fusion: An Attention Guided Factorized Bilinear Pooling for Audio-video Emotion Recognition
机译:
深度融合:注意导向的因式分解双线性池用于视听情绪识别
作者:
Yuanyuan Zhang
;
Zi-Rui Wang
;
Jun Du
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Feature extraction;
Emotion recognition;
Face;
Visualization;
Neural networks;
Task analysis;
Pipelines;
98.
Convolutional LSTM Network with Hierarchical Attention for Relation Classification in Clinical Texts
机译:
具有分层注意的卷积LSTM网络用于临床文本中的关系分类
作者:
Li Tang
;
Fei Teng
;
Zheng Ma
;
Lufei Huang
;
Ming Xiao
;
Xuan Li
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Relation Classification;
Clinical texts;
Convolutional long short-term memory network;
Hierarchical attention;
99.
Learning Navigation via R-VIN on Road Graphs
机译:
通过R-VIN在路线图上学习导航
作者:
Xiaojuan Wei
;
Jinglin Li
;
Quan Yuan
;
Xu Han
;
Fangchun Yang
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Roads;
Planning;
Global Positioning System;
Trajectory;
Neural networks;
Topology;
100.
Testing the Robustness of Manifold Learning on Examples of Thinned-Out Data
机译:
通过稀疏数据示例测试流形学习的鲁棒性
作者:
Fayeem Aziz
;
Stephan Chalup
会议名称:
《International Joint Conference on Neural Networks》
|
2019年
关键词:
Manifolds;
Principal component analysis;
Dimensionality reduction;
Neural networks;
Learning systems;
Laplace equations;
Robustness;
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