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【2h】

Lightweight Attended Multi-Scale Residual Network for Single Image Super-Resolution

机译：轻量级参加了单幅图像超分辨率的多尺度残余网络

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作者
Yitong Yan; Xue Xu; Wenhui Chen; Xinyi Peng;
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年度 2021
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1. Learning lightweight Multi-Scale Feedback Residual network for single image super-resolution [J] . Wenjie Xu, Huihui Song, Kaihua Zhang, Computer vision and image understanding . 2020,第Auga期

机译：用于单幅图像超分辨率的轻量级多尺度反馈剩余网络
2. Lightweight multi-scale residual networks with attention for image super-resolution [J] . Liu Huan, Cao Feilong, Wen Chenglin, Knowledge-Based Systems . 2020,第Sepa5期

机译：轻量级多尺度残余网络，注意图像超分辨率
3. Lightweight Image Super-Resolution via Weighted Multi-Scale Residual Network [J] . Sun Long, Liu Zhenbing, Sun Xiyan, Automatica Sinica, IEEE/CAA Journal of . 2021,第7期

机译：轻量级图像超分辨率通过加权多尺度残差网络
4. Lightweight Image Super-Resolution with Multi-Scale Feature Interaction Network [C] . Zhengxue Wang, Guangwei Gao, Juncheng Li, IEEE International Conference on Multimedia and Expo . 2021

机译：具有多尺度特征交互网络的轻量级图像超分辨率
5. CNN-Based Single Image Super-Resolution Network and Biomedical Image Applications [D] . Bayram, Samet. 2018

机译：基于CNN的单图像超分辨率网络和生物医学图像应用
6. Single Image Super-Resolution Based on Multi-Scale Competitive Convolutional Neural Network [O] . Xiaofeng Du, Xiaobo Qu, Yifan He, 2018

机译：基于多尺度竞争卷积神经网络的单图像超分辨率
7. Lightweight Single Image Super-Resolution With Multi-Scale Spatial Attention Networks [O] . Jae Woong Soh, Nam Ik Cho 2020

机译：轻量级单图像超分辨率，具有多尺度空间关注网络

Lightweight Attended Multi-Scale Residual Network for Single Image Super-Resolution

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