单幅图像超分辨率的多尺度残差融合模型及其复原方法

摘要

本发明公开了一种单幅图像超分辨率的多尺度残差融合模型及其复原方法，包括依次连接的特征提取模块、非线性映射模块和重建模块；特征提取模块，用于提取低分辨率LR图像的多个线条、轮廓等浅层特征，多个互补的浅层特征能够弥补单一特征对LR图像表征不足的问题；非线性映射模块，通过建立输入与输出之间的非线性映射关系，提取高频特征并借助稠密连接传送到重建模块；重建模块，用于对连接融合的高频特征进一步提取细节、纹理等特征后，融合浅层特征和LR图像，完成高分辨率HR图像的重建。本发明用于单幅图像的超分辨率重建及其复原，提升图像的分辨率，在保证重建效率的同时，能增强重建图像的轮廓特征，明显提高图像质量。