Computer applications ; Geology ; Geographic information systems ; Computer aided mapping ; Expert systems ; Topography ; Image processing ; Water resources ; Resource management;
机译:应用雪和雪崩科学的最新进展:2008年国际雪科学研讨会的论文精选
机译:2013年国际应用科学与精密工程会议论文精选特刊前言
机译:算法,自动机,复杂性和游戏/逻辑,语法和ictcs编程的理论2016年(意大利理论计算机科学会议(ICTC))
机译:使用Vague数据在建模问题中选择最具信息性的输入,用于搜索信息代码度量,以进行计算机科学在线课程的连续评估
机译:布拉德利大学应用科学学院精选研究生的工作活动分析,对课程改进有一定的意义。
机译:物理宇宙学。在1992年3月27日至28日于美国加利福尼亚州欧文市的美国国家科学院学术讨论会上发表的论文简介。
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:1990年应用计算机科学专业论文