Mathematical models; Space exploration; Programming; Optimization; Atlas launch vehicles; Nasa space programs; Lunar exploration; Algorithms; Cost reduction; Mission planning; International cooperation;
机译:结合神经网络建模和SQP优化器的非线性约束优化
机译:通用约束灰箱模型的全局优化:新方法及其在变压吸附的约束PDE中的应用
机译:约束全局优化的元模型抽样准则探索
机译:结合美国国家航空航天局(NASA)的阿特拉斯(ATLAS)模型的BIP约束优化模型优化美国国际空间开发和利用计划(2004年1月14日)的社会效益
机译:基于协变量的可靠性模型的开发和应用:利用约束最大似然优化。
机译:协作循环模块化神经网络用于约束优化:模型和应用的概述
机译:缩回:“具有当前干式冷却方法的新型模块化空气冷凝器的基准热力学建模比较”ASME 2016电力会议与ASME 2016年第10届能源可持续性国际会议和ASME 2016年第14届燃料细胞科学会议。工程和技术,ASME 2016 Power会议,夏洛特,北卡罗来纳州,2016年6月26日,2016年6月26日,会议赞助商:电力部门,高级能源系统师,太阳能师,核工程师,ISBN:978-0-7918- 5021-3。纸质号POWE116-59589,PP。V001T04A010; 9页; DOI:10.1115 / power2016-59589