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局所特徴に基づく共通被写体画像ペアの発見法に関する研究

机译:基于局部特征的公共主题PAI对的发现方法研究

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摘要

監視カメラ映像を用いた犯罪捜査では,異なるカメラ映像間で同一の人物を探し出すことが,その人物の移動履歴をたどる上で重要であり,捜査上重要な手がかりになることが多い.しかし,異なるビデオ映像間で,同一人物を探索する作業はきわめて労働集約的であり,自動化が望まれるタスクである.本稿では,人物検出などを行わず,画像から抽出された局所特徴の共通性に基づいて同一被写体が撮影された画像ペアを発見する方法を提案する.この手法では,入力ビデオフレームから背景画像を生成し,入力画像から検出され背景画像からは検出されない前景物体の局所特徴を求めておき,この前景物体の局所特徴間の共通性から,同一被写体が撮影されたビデオフレームのペアを探索する.画像間の局所特徴の共通性と相違性はDiverse Densityによって計算を行い,さらにそれを画像内の前景物体すべてについて計算し,総合したCommoonality尺度に基づいて同一被写体画像であるかどうかの判定を行う.実験では,複数のビデオシーケンスから,同一被写体が撮影されている部分を発見する実験を行い,本手法の有効性を明らかにした.
机译:在使用监视摄像机图像的刑事侦查中,重要的是在不同的相机图像之间找到同一个人,并且重要的是遵循人的运动历史,并且经常成为调查的重要线索。然而,利用不同的视频图像,搜索同一个人的任务是极其劳动密集型,并且是需要自动化的任务。在本文中,我们提出了一种发现一种发现图像对的方法,其中基于从图像中提取的本地特征的公共性拍摄相同的对象而不执行人员检测。在该方法中,从输入视频帧生成背景图像,并且从输入图像中检测到的前景对象的局部特征,并且未从背景图像中检测到,相同的主题来自本地特征之间的共性这个前景对象。搜索拍摄的视频帧。通过多样化的密度计算图像之间的局部特征的常见性和差异,并且对图像中的所有前景对象进行计算,并确定它是基于综合的弥补规模的相同主题图像。。在实验中,从多个视频序列中,进行实验以发现捕获相同受试者的部分,并且澄清了该方法的有效性。

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