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基于文本聚类的主题发现方法研究综述

     

摘要

[目的/意义]对基于文本聚类的主题发现研究成果进行了梳理,旨在为今后学者开展该领域的相关研究提供参考和借鉴.[方法/过程]重点阐述和分析了基于共词分析法、基于改进的划分聚类算法和层次聚类算法以及其他基于聚类方法的主题发现技术,并对目前主题发现领域的最新方法和发展趋势进行了分析和展望.[结果/结论]目前基于文本聚类的主题发现领域下的理论研究较为成熟但整体还处于探索阶段,未来应继续深化技术和方法上的创新研究.

著录项

  • 来源
    《情报探索》|2020年第11期|121-127|共7页
  • 作者

    李璐萍; 赵小兵;

  • 作者单位

    中央民族大学信息工程学院 北京 100081;

    中央民族大学国家语言资源监测与研究少数民族语言中心 北京 100081;

    中央民族大学信息工程学院 北京 100081;

    中央民族大学国家语言资源监测与研究少数民族语言中心 北京 100081;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 情报学;
  • 关键词

    主题发现; 文本聚类; 聚类算法;

  • 入库时间 2023-07-25 11:51:41

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