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局所特徴に基づく共通被写体画像ペアの発見法に関する研究

机译:研究如何基于局部特征找到常见的主题图像对

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摘要

監視カメラ映像を用いた犯罪捜査では,異なるカメラ映像間で同一の人物を探し出すことが,その人物の移動履歴をたどる上で重要であり,捜査上重要な手がかりになることが多い.しかし,異なるビデオ映像間で,同一人物を探索する作業はきわめて労働集約的であり,自動化が望まれるタスクである.本稿では,人物検出などを行わず,画像から抽出された局所特徴の共通性に基づいて同一被写体が撮影された画像ペアを発見する方法を提案する.この手法では,入力ビデオフレームから背景画像を生成し,入力画像から検出され背景画像からは検出されない前景物体の局所特徴を求めておき,この前景物体の局所特徴間の共通性から,同一被写体が撮影されたビデオフレームのペアを探索する.画像間の局所特徴の共通性と相違性はDiverse Densityによって計算を行い,さらにそれを画像内の前景物体すべてについて計算し,総合したCommoonality尺度に基づいて同一被写体画像であるかどうかの判定を行う.実験では,複数のビデオシーケンスから,同一被写体が撮影されている部分を発見する実験を行い,本手法の有効性を明らかにした.
机译:在使用监视摄像机图像的刑事调查中,在不同摄像机图像之间找到同一个人对于追踪该人的运动历史很重要,并且通常是调查中的重要线索。但是,在不同视频图像之间搜索同一个人的任务非常费力,并且自动化是一项理想的任务。在本文中,我们提出了一种方法,该方法基于从图像中提取的局部特征的共性来查找拍摄同一对象的图像对,而无需执行人员检测。在这种方法中,从输入视频帧生成背景图像,获得从输入图像检测到的,而不是从背景图像检测到的前景对象的局部特征,并且由于前景对象的局部特征之间的共性而找到了相同的对象。搜索一对捕获的视频帧。通过多样密度计算图像之间局部特征的共性和差异,然后对图像中的所有前景对象进行计算,并根据综合通气度等级判断它们是否为同一被摄对象。 ..在实验中,我们进行了一项实验,从多个视频序列中发现拍摄同一对象的部分,并阐明了该方法的有效性。

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