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一种基于图像全局特征和局部特征的图像匹配方法

摘要

本发明公开了一种基于图像全局特征和局部特征的图像匹配方法。该方法基于图像尺度空间对图像缩放、旋转甚至仿射变换保持不变性的图像局部特征,并利用深度学习的图像分类方法,创造性的设计了局部特征压缩算法和索引算法,成功的将局部特征集成到CBIR框架中,形成了基于图像和视频内容识别的指纹技术,应用于图片和视频匹配。与现有技术相比,具有抗干扰能力强、通用性强,处理速度快、匹配准确率高的优点。

著录项

  • 公开/公告号CN109447173A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2019-03-08

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 南京讯思雅信息科技有限公司;

    申请/专利号CN201811318995.0

  • 发明设计人 田海;陆玉传;吴馨;吴沁;

    申请日2018-11-07

  • 分类号

  • 代理机构南京经纬专利商标代理有限公司;

  • 代理人朱小兵

  • 地址 211100 江苏省南京市江宁经济技术开发区将军大道37号1幢

  • 入库时间 2024-02-19 07:24:19

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2019-04-02

    实质审查的生效 IPC(主分类):G06K9/62 申请日:20181107

    实质审查的生效

  • 2019-03-08

    公开

    公开

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