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双方向の動きの対応および奥行き値に基づくオプティカルフロー推定の画素適応重み制御

机译:基于双向运动和深度值的光流量估计的像素自适应控制

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摘要

本稿では,映像と奥行きを持つRGB-Dデータから見かけの動きであるオプティカルフロー(OF)を推定する際の精度改善について検討する.OF推定の精度が低下する主な要因は2つあり,遮蔽領域のような動きが定まらない領域で推定された動きが正則化により周辺に悪影響を伝搬することと,被写体が隣接する領域のように異なる動きの境界で動きが平滑化されることである.前者の問題に対し,時間的な双方向の動きの対応に基づいたデータ項の重み制御を行うことで遮蔽領域周辺の精度改善を図る手法がある.本論文では,その先行研究に加え,奥行きに基づいた動きの境界領域の検出および正則化項の制御とOFのフィルタリングを行うことで,後者の問題に対して精度改善を図る.
机译:在本文中,我们将考虑估计光学流量的准确性改进,这是从RGB-D数据与视频和深度的表观运动。 存在两个主要因素,其中估计的准确性降低,并且在诸如屏蔽区域的运动不是通过正则化的情况下估计的运动,并且物体与对象相邻的区域相邻。运动是在不同的运动边界下平滑。 在前面的问题中,通过基于时间双向运动执行数据项的权重控制,存在一种提高屏蔽区域周围的精度的方法。 在本文中,除了前面的研究外,通过在基于深度和控制正则化术语和最终确定部分的深度和控制的检测,准确性提高了后一种问题。

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