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多重解像度処理における領域の対応関係に基づいた才プティカルフ口一推定のデータ項の画素適応重み制御

机译:多分辨率处理中基于区域对应性的人才光学预测数据项的像素自适应权重控制

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摘要

オプティカルフロー (OF)とは画素毎の見かけの動きの集まりのことであり,様々な分野で応用が期待されている[1]. OFは,フレーム間の対応画素値の差を表すデータ項と動きの正則化項から推定される.この2つの項は,動きが小さいという仮定の下に成り立つ.大きな動きを推定する際には,ガウシアンピラミツドを用いた多重解像度処理を行う.先に我々は,ガウシアンピラミッドの最下段での推定が困難な領域を検出しデータ項を無視することで,正則化項による推定誤差の伝搬を防ぎ,推定精度向上を図る手法を提案した[2].それに加えて本稿では,上段でも推定が困難な領域を検出することで,更なる推定精度向上を図る.
机译:光流(OF)是每个像素的表观运动的集合,并有望应用于各个领域[1]。OF是一个数据项,代表帧之间相应像素值的差异。从运动的正规化项进行估计,这两个项在运动较小的假设下成立,在估计大运动时,使用高斯金字塔进行多分辨率处理。提出了一种通过检测高斯金字塔底部难以估计的区域并忽略数据项来防止由于正则化项引起的估计误差的传播,从而提高估计精度的方法[2]。另外,在本文中,通过检测即使在上部也难以估计的区域,进一步提高了估计精度。

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