基于超像素分割的大气光估计与对比度增强的图像去雾算法

摘要

图像去雾中对大气光估计会直接影响后续过程中透射率和去雾结果,目前算法对大气光估计通常以图像中最亮的像素点作为大气光强度的经验值,会存在大气光强度误估、偏差等,导致图像去雾残留.本文提出一种基于超像素分割的大气光估计与优化对比度增强相结合的图像去雾算法.首先将图像分割成超像素块,计算每个区域的分数与相邻区域的相似度,结合图论构建图模型,不断简化图结构,根据剩余节点求取大气光强度,同时结合对比度增强与可移动引导滤波求取、精化透射率.经过实验验证,本算法能有效提高精确大气光强度,其与其他求透射率的方法相结合具有较好的去雾效果.