机译:广义多维自适应学习粒子群麦克勒森悬架系统关键参数优化设计
Univ Shanghai Sci &
Technol Sch Mech Engn 516 Jungong Rd Shanghai 200093 Peoples R China;
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Parameters optimization; McPherson suspension; steady-state and transient; response surface fitting; particle swarm optimization;
机译:广义多维自适应学习粒子群麦克勒森悬架系统关键参数优化设计
机译:基于自适应网络模糊推理系统和粒子群算法的室内热舒适性参数优化
机译:基于多目标粒子群优化的开关磁阻求解开关式内车辆电气车的负振动效应的主动悬架参数集成设计
机译:通过粒子群优化优化广泛的学习系统超参数,以预测184个国家的Covid-19
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机译:基于粒子群算法的双叉骨悬架系统多目标鲁棒设计
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