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机译:逆潮预测替代模型的进展:风暴选择和解决与气候变化相关的特征
Univ Notre Dame Dept Civil &
Environm Engn &
Earth Sci 156 Fitzpatrick Hall Notre Dame IN 46556 USA;
Univ Notre Dame Dept Civil &
Environm Engn &
Earth Sci 156 Fitzpatrick Hall Notre Dame IN 46556 USA;
US Army Corps Engineers Coastal &
Hydraul Lab Engineer Res &
Dev Ctr Vicksburg MI USA;
Noble Consultants GEC Inc Baton Rouge LA USA;
US Army Corps Engineers Coastal &
Hydraul Lab Engineer Res &
Dev Ctr Vicksburg MI USA;
Kriging; Storm surge; Storm selection; Surrogate model extrapolation; Gaussian process regression; Sea level rise;
机译:逆潮预测替代模型的进展:风暴选择和解决与气候变化相关的特征
机译:使用现有的合成风暴数据库,在扩展的沿海地区进行峰值或时间相关风暴潮预测的替代模型
机译:基于高保真飓风建模的人工神经网络的风暴潮预测的时变替代模型
机译:使用气候变化投影数据预测韩国沿海地区的风暴潮
机译:潮汐,风暴浪涌和潮流特征引起的长期变化的分析和数值模型及潮汐变化
机译:人为气候变化下欧洲降水和风暴潮造成复合洪水的可能性更高
机译:受气候变化影响的台风造成的波浪和风暴浪涌损伤的变化 - 发动气象波风暴浪潮耦合模型和长期预测 -