基于随机统计模型与水动力模型耦合的风暴潮极端水位预测方法

摘要

本发明公开了一种基于随机统计模型与水动力模型耦合的风暴潮极端水位预测方法，属于海洋科学及海洋工程技术领域。包括以下步骤：S1，对区域内收集水文地形资料，建立Delft3D水动力模型并验证；S2，建立主要历史台风数据库，罗列风暴潮驱动要素集；S3，基于Monte Carlo重组风暴潮驱动要素；S4，选取合适的台风场模型并验证；S5，基于典型历史台风的风暴潮模拟并预测极端高水位。本发明综合考虑了气候变化以及海平面上升对极端水位值的影响，可用于预测不同重现期的极端水位，以及风暴潮涌浪的数值预报，有利于防灾减灾以减轻沿海脆弱地区的灾难损失，有助于合理的规划与设计。