机译:机器学习的内部电位使得石墨烯/硼烯异质结构中的晶格导热系数的第一原理多尺度建模
Leibniz Univ Hannover Chair Computat Sci &
Simulat Technol Dept Math &
Phys Appelstr 11 D-30157 Hannover Germany;
Skolkovo Innovat Ctr Skolkovo Inst Sci &
Technol Nobel St 3 Moscow 143026 Russia;
CSIC Catalan Inst Nanosci &
Nanotechnol ICN2 Campus UAB Barcelona 08193 Spain;
Tongji Univ Coll Civil Engn Dept Geotech Engn Shanghai Peoples R China;
Leibniz Univ Hannover Chair Computat Sci &
Simulat Technol Dept Math &
Phys Appelstr 11 D-30157 Hannover Germany;
Skolkovo Innovat Ctr Skolkovo Inst Sci &
Technol Nobel St 3 Moscow 143026 Russia;
机译:机器学习的内部电位使得石墨烯/硼烯异质结构中的晶格导热系数的第一原理多尺度建模
机译:通过氟化和氯化将石墨骨硼烯的晶格导热率的高度敏感调整
机译:通过氟化和氯化对石墨烯硼烯的晶格热导率的高度敏感调整
机译:二体间原子电位模拟碲化铋热导率的分子动力学模拟
机译:操纵石墨烯的晶格以创建伪矢量电势,发现异常摩擦并测量应变相关的热导率。
机译:硼苯的晶格热导率的第一性原理计算
机译:机器学习的内部电位使得石墨烯/硼烯异质结构中的晶格导热系数的第一原理模型